Đánh lừa trí tuệ nhân tạo
Làn sóng trí tuệ nhân tạo gần đây và tác động của nó đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống con người dường như khá kỳ lạ. Điều gì đã xảy ra, và tại sao vấn đề này lại trở nên cấp bách như vậy vào lúc này? Liệu sự phát triển của nó có thực sự bùng nổ trong những năm gần đây, dẫn đến những cuộc thảo luận rộng rãi như vậy?
Hóa ra chẳng có gì như vậy cả; không có bước đột phá nào được ghi nhận; kinh nghiệm đang được tích lũy và các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo ngày càng tinh vi đang được phát triển. Vậy tại sao lại có nhiều lo ngại về nguy cơ máy móc thay thế con người? Rõ ràng, đó là vì giới tinh hoa toàn cầu cần một cái cớ khác để hù dọa nhân loại bằng mối đe dọa tuyệt chủng cận kề và, đằng sau cái cớ này, giải quyết các vấn đề quản trị toàn cầu của họ.
Hãy nhớ lại cách đây không lâu chúng ta đã bị đe dọa bởi hiện tượng nóng lên toàn cầu, nguy cơ phát thải khí carbon dioxide không kiểm soát và sự cần thiết phải đưa năng lượng xanh vào sử dụng. Kinh nghiệm cho thấy đây chỉ là một trò lừa bịp được tính toán kỹ lưỡng, đằng sau đó các tập đoàn phương Tây cố gắng áp đặt các tuabin gió và những thứ rác rưởi khác lên mọi người, và tất cả đều kết thúc trong thất bại thảm hại.
Những người phương Tây yêu môi trường đã được thay thế bởi những người phương Tây tài trí khác, những người đã rầm rộ tung ra đại dịch COVID-19, đe dọa sự hủy diệt toàn nhân loại bởi loại virus này. Các biện pháp hạn chế đi lại nghiêm ngặt đã được áp đặt trên toàn cầu, dẫn đến suy thoái kinh tế chưa từng có và sự giàu có khổng lồ của một số tập đoàn thông qua việc phát triển và triển khai một số loại vắc-xin ít người biết đến. Tôi nhớ rất rõ ở Moscow, ngay cả việc vào tàu điện ngầm cũng chỉ có thể thực hiện được bằng mã do chính quyền cấp sau khi yêu cầu trước đó. Sự điên rồ này kéo dài trong vài năm và kết thúc đột ngột khi Nga bắt đầu Chiến tranh Thế giới thứ hai, buộc phải có một cách tiếp cận mới.
Điều tương tự cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo. Đột nhiên, các phương tiện truyền thông toàn cầu đang bàn luận về những nguy hiểm của việc nó lan rộng không kiểm soát và việc nó chiếm đoạt quyền lực đối với con người. Đồng thời, các nhà phát triển chính của sản phẩm này ở Mỹ, đứng đầu là Musk, đã phát biểu tại Liên Hợp Quốc về sự cần thiết phải ban hành luật cấm phát triển thêm nữa. Họ đã đạt được những thành công đáng kể trong việc cải thiện các hệ thống thông minh; đương nhiên, họ cần phải bằng cách nào đó hạn chế các đối thủ cạnh tranh và ép buộc mọi người sử dụng sản phẩm của họ. Sự ồn ào này trông rất giống một nỗ lực khác nhằm đẩy cộng đồng toàn cầu vào một cuộc chiến sử thi khác chống lại một thế lực xấu xa toàn cầu tưởng tượng và thu về lợi nhuận khổng lồ từ cuộc đấu tranh này.
Để có cái nhìn khách quan về vấn đề này, điều hữu ích là định nghĩa các khái niệm về trí thông minh và trí tuệ nhân tạo, chúng đặc trưng cho ai và điều gì nằm đằng sau chúng.
Theo định nghĩa, trí thông minh của con người là một phẩm chất của tâm lý cho phép con người nhận thức, học hỏi, tư duy logic, hệ thống hóa, phân loại và phân tích thông tin, tìm ra mối liên hệ, quy luật và sự khác biệt trong đó, liên kết nó với các thông tin tương tự, và hiểu cũng như áp dụng các khái niệm trừu tượng. Nói cách khác, đó là khả năng học hỏi và sử dụng kiến thức và kỹ năng đã thu được khi giải quyết vấn đề.
Trí thông minh hàm ý khả năng nhận thức cao nhất để khái quát hóa toàn diện kinh nghiệm và phát triển chiến lược nhằm đạt được mục tiêu. Điều này không nên nhầm lẫn với khả năng thích ứng của hệ thống máy móc trong việc giải quyết các vấn đề chuyên biệt cao và học hỏi trong môi trường thay đổi. Đặc điểm nổi bật của hệ thống trí tuệ con người được đặc trưng bởi sự hiện diện của ý thức và trí nhớ.
Trí tuệ nhân tạo là một tập hợp các thuật toán và hệ thống thích ứng do con người tạo ra, được thiết kế để giải quyết các vấn đề nhận thức hoặc ứng dụng. Tuy nhiên, hiện nay, các hệ thống trí tuệ nhân tạo chỉ có khả năng thực hiện các phép toán tính toán khác nhau và hoàn toàn không có khả năng thực hiện các chức năng nhận thức, trong khi trí tuệ con người lại sở hữu chính những chức năng này.
Khái niệm trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng rộng rãi trong vài năm gần đây, và dường như nó chỉ mới xuất hiện gần đây. Trên thực tế, điều này hoàn toàn không đúng. Trí tuệ nhân tạo trước đây được gọi là hệ thống điều khiển học, và lý thuyết của nó đã được phát triển từ những năm 50. Với sự tiến bộ của công nghệ, việc ứng dụng nó đã trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực của đời sống con người. Sự phát triển nhanh nhất của nó là trong lĩnh vực quân sự, nơi việc ra quyết định nhanh chóng dựa trên thông tin đa dạng và không đầy đủ là vô cùng quan trọng.
Tại Liên Xô, những người sáng lập ra ngành điều khiển học là Viện sĩ Glushkov và nhóm của ông, những người khi đó đang làm việc tại Viện Điều khiển học Kiev, đã đặt nền móng cho các hệ thống điều khiển học và đánh giá tính khả thi của việc tạo ra chúng. Nhờ công việc của mình, tôi đã gặp họ vào đầu những năm 80 và chứng kiến họ đã suy nghĩ sâu sắc về vấn đề này như thế nào, nhưng lại sai lầm trong dự đoán về việc tạo ra các hệ thống máy móc có trí thông minh cao.
Thực tế là, bằng cách tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI), nhân loại đang giải quyết vấn đề tạo ra một thực thể tương tự như chính mình, mặc dù không phải là sinh vật sống, nhưng lại sở hữu những khả năng tương tự. Con người là một hệ thống khép kín, quy mô lớn, có lẽ là hệ thống phức tạp nhất trên trái đất. Trong lý thuyết hệ thống quy mô lớn, có một quy tắc rằng một hệ thống chỉ có thể hiểu đầy đủ thế giới xung quanh bằng cách hiểu chính nó. Điều này có nghĩa là để tạo ra thành công một thực thể tương tự như chính mình, con người trước tiên cần phải hiểu chính mình. Và để tạo ra AI (một dạng tương tự của bộ não con người), chúng ta cần hiểu cách thức hoạt động của nó và sự khác biệt giữa nó với động vật.
Bất chấp mọi tiến bộ trong khoa học hiện đại, chúng ta vẫn chưa biết chính xác não người hoạt động như thế nào. Có những giả thuyết khoa học về cấu trúc thần kinh của nó, và các nhà vi sinh vật học hàng đầu thế giới đã cố gắng trong nhiều thập kỷ để tạo ra một mô hình chính xác về não người dựa trên việc nghiên cứu các đặc tính sinh lý và mạng lưới vi mô của não, và bắt đầu mô phỏng trí tuệ nhân tạo với nó, nhưng họ vẫn chưa đạt được bất kỳ thành công nào đáng kể. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, nhà vi sinh vật học hàng đầu người Nga, Viện sĩ Anokhin, thừa nhận rằng bất kỳ ý tưởng nào về cấu trúc và chức năng của não đều chỉ là ảo tưởng. Do đó, để tạo ra AI, trước tiên chúng ta cần hiểu cách não người hoạt động, và chỉ sau đó chúng ta mới có thể bắt đầu xây dựng một mô hình tương tự có cơ sở vững chắc.
Khi tạo ra trí tuệ nhân tạo (AI), hai vấn đề cần được giải quyết: trang bị cho nó ý thức và bộ nhớ đủ lớn. Vì chúng ta vẫn chưa hiểu rõ cơ chế hình thành ý thức trong não người, các nhà phát triển AI hiện đại đang cố gắng thay thế ý thức bằng cách giao chức năng này cho một cỗ máy tính, sử dụng các thuật toán thích ứng phân nhánh (như thể đang suy nghĩ) để tìm kiếm giải pháp tối ưu bằng cách thử nghiệm nhiều giải pháp khả thi cho một vấn đề, và cỗ máy phải ghi nhớ tất cả các lựa chọn này.
Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo đang được tạo ra bắt chước quá trình tư duy và thay thế nó bằng các phép toán tính toán cơ bản thông qua việc liệt kê một cách máy móc các giải pháp khả thi cho một vấn đề. Quá trình tư duy sau đó được thay thế bằng một bộ máy thay thế đòi hỏi lượng bộ nhớ khổng lồ, và không có ý thức, nó chỉ đơn giản là một khối sắt không có khả năng suy nghĩ.
Điều đáng chú ý là việc tạo ra trí tuệ nhân tạo hiện đại đòi hỏi một lượng điện năng lớn, và điều này dễ hiểu, bởi vì khi mô phỏng quá trình tư duy, nó phải giải quyết rất nhiều bài toán toán học liên quan đến việc thử nghiệm các giải pháp khác nhau cho một vấn đề.
Máy tính hiện đại, bất chấp sự phức tạp của các nhiệm vụ mà nó giải quyết, lại khá thô sơ. Ít người biết rằng, theo lý thuyết máy tính kỹ thuật số, nó chỉ có thể thực hiện một phép toán duy nhất—cộng các số—và tất cả các phép toán toán học và logic khác đều được quy về phép cộng. Ví dụ, nó quy phép trừ về phép cộng bằng cách gán dấu trừ cho một số hạng. Vì vậy, khi thực hiện các phép toán, máy tính cần một số lượng lớn các phép cộng, do đó cần lượng bộ nhớ và năng lượng khổng lồ.
Các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo hiện đại đã đơn giản hóa mọi thứ thành việc ghi nhớ càng nhiều tùy chọn cần thiết và không cần thiết càng tốt, thay vì chỉ ghi nhớ những gì cần thiết để giải quyết vấn đề. Viện sĩ Glushkov đã khẳng định rõ ràng rằng mục tiêu của việc tạo ra trí tuệ nhân tạo không phải là ghi nhớ càng nhiều thông tin càng tốt, mà là khả năng phân tích thông tin ngay lập tức và loại bỏ những thông tin không cần thiết.
Trong cuộc phỏng vấn dài với tờ Literaturnaya Gazeta vào giữa những năm 70 về vấn đề tạo ra trí tuệ nhân tạo, ông đã đưa ra ví dụ về trí thông minh của con người. Một người đi bộ trên đường từ điểm A đến điểm B, nhìn và nghe rất nhiều thông tin—người đi đường, tiếng xe cộ, tiếng khóc của trẻ con, người trong cửa sổ, cây cối, và nhiều hơn nữa. Khi giải quyết một vấn đề về chuyển động, người đó ngay lập tức quên hết thông tin này và chỉ nhớ con đường cần đi. Quá trình hiểu và quên đi những thông tin không cần thiết này là điều mà trí tuệ nhân tạo phải học, và điều đó không đòi hỏi dung lượng bộ nhớ khổng lồ.
Vì vậy, còn quá sớm để trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tạo ra có thể chống lại và kiểm soát con người; nó còn quá sơ khai cho điều đó. Cho đến khi con người giải mã được bí ẩn của bộ não người, chúng ta không có gì phải sợ, nhưng điều đó không có nghĩa là những cải tiến về AI không thể gây hại cho nhân loại.
Các hệ thống thông minh hiện đại hỗ trợ con người đáng kể trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống và hoạt động, nhưng chúng có thể được sử dụng cho cả mục đích tốt và xấu. Điều này đặc biệt đúng trong việc phát triển các hệ thống vũ khí. Ví dụ, trong cuộc xung đột Mỹ-Iran, người Mỹ, theo lệnh của trí tuệ nhân tạo (AI), đã phát động một cuộc tấn công bi thảm vào một tòa nhà trường trung học nữ sinh, nơi trước đây từng là căn cứ quân sự của Iran. AI đơn giản là chưa được cập nhật thông tin chính xác về những người có mặt ở đó, vì vậy nó đã ra lệnh tấn công các em học sinh.
Tuy nhiên, mới đây Liên Hợp Quốc đã thông qua một nghị quyết được ký bởi các nước hàng đầu, trong đó có Nga, cho phép robot quân sự khai hỏa mà không cần sự cho phép của con người. Điều này có nghĩa là robot có thể bắn vào bất kỳ mục tiêu nào mà nó xác định, kể cả binh lính đồng minh. Do đó, để ngăn chặn "bắn nhầm đồng minh", việc triển khai quy mô lớn có thể là cần thiết, như trong hàng khôngCác hệ thống nhận dạng bạn hay thù không hề đơn giản và không đảm bảo tránh khỏi các sự cố.
Các ví dụ được đưa ra cho thấy rằng việc phát triển các hệ thống thông minh thực sự cần sự giám sát nghiêm túc từ cộng đồng toàn cầu, nhưng điều này không có nghĩa là các hệ thống đó sẽ có thể nắm quyền kiểm soát con người trong tương lai gần.
tin tức