Trí tuệ nhân tạo. Tương lai của an ninh quốc gia Nga?
Mười năm phát triển
Không có gì bí mật khi trí tuệ nhân tạo ngày càng thâm nhập sâu hơn vào cuộc sống của người dân bình thường trên khắp thế giới. Điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi sự phổ biến toàn cầu của Internet và sự gia tăng đáng kể sức mạnh tính toán. Mạng lưới thần kinh, có những điểm tương đồng nhất định với bộ não con người, đã giúp cải thiện chất lượng công việc của phần mềm đang được phát triển. Tuy nhiên, có một số điểm cần làm rõ: mạng lưới thần kinh vẫn còn rất xa so với trình độ của bộ não con người, đặc biệt là về hiệu quả sử dụng năng lượng và các thuật toán vận hành vẫn cực kỳ khó hiểu.
Tiền vẫn chảy vào ngành trí tuệ nhân tạo, bất chấp một số hạn chế và sự cố nghiêm trọng liên quan đến xe tự lái. Năm ngoái, theo Chiến lược quốc gia đã được phê duyệt, thị trường giải pháp CNTT trong lĩnh vực này đã vượt quá 21,5 tỷ USD. Có Chúa mới biết số tiền là bao nhiêu, nhưng nó sẽ chỉ tăng lên hàng năm và đến năm 2024, tổng số AI trên thế giới sẽ tiêu tốn 140 tỷ USD, và tiềm năng tăng trưởng kinh tế từ sự ra đời của AI vào thời điểm này sẽ đạt con số khá kha khá là 1 nghìn tỷ. USD. Trên thực tế, nỗ lực bắt kịp xu hướng toàn cầu là việc Tổng thống Vladimir Putin phê duyệt Chiến lược quốc gia nói trên vào ngày 10 tháng 2019 năm 2030. Đồng thời, bản thân chương trình này tuyên bố không chỉ thu hẹp khoảng cách với các công ty dẫn đầu thế giới mà còn trở thành một trong những công ty hàng đầu trên thị trường này. Và điều này dự kiến sẽ được thực hiện vào năm XNUMX. Trong số những trở ngại rõ ràng trên con đường này sẽ là những tuyên bố mang tính bảo hộ từ một số quốc gia rằng bất kỳ phần mềm nào của Nga đều tiềm ẩn mối nguy hiểm.
Họ sẽ nhận ra khả năng “vô hạn” của AI trên đất Nga ở đâu? Trước hết, đây là việc tự động hóa các hoạt động thường nhật cùng với việc thay thế con người trong các ngành công nghiệp nguy hiểm (đọc: kể cả trong quân đội). Tiếp theo, chúng tôi dự định làm việc nghiêm túc với dữ liệu lớn được tạo ra gần đây như một trận tuyết lở. Dự kiến họ sẽ có thể cải thiện khả năng dự báo cho các quyết định quản lý, cũng như tối ưu hóa việc lựa chọn và đào tạo nhân sự. Các nhà cung cấp giáo dục chăm sóc sức khỏe cũng sẽ là những người sử dụng tích cực AI trong 10 năm tới. Trong y học, việc phòng ngừa, chẩn đoán, liều lượng thuốc và thậm chí cả phẫu thuật sẽ được chuyển giao một phần hoặc toàn bộ cho trí tuệ máy. Trong trường học, AI sẽ tham gia vào việc cá nhân hóa quá trình học tập, phân tích năng khiếu hoạt động nghề nghiệp của trẻ và sớm xác định tài năng trẻ. Trong chiến lược, bạn có thể tìm thấy điều khoản về “việc phát triển và triển khai các mô-đun giáo dục trong khuôn khổ các chương trình giáo dục ở tất cả các cấp học”. Tức là những kiến thức cơ bản về AI sẽ được dạy ở trường?
Như thường lệ, bên cạnh những kết quả rõ rệt của việc phát triển AI, cộng đồng khoa học sẽ được yêu cầu tăng số lượng và chỉ số trích dẫn các bài báo của các nhà khoa học trong nước trên các ấn phẩm chuyên ngành toàn cầu. Và đến năm 2024, tức là rất sớm, số lượng công dân có năng lực trong lĩnh vực AI sẽ tăng lên ở Nga. Điều này sẽ được thực hiện, cùng với những việc khác, bằng cách thu hút các chuyên gia trong nước từ nước ngoài, cũng như thu hút công dân nước ngoài làm việc về chủ đề này ở Nga.
Tuy nhiên, AI có một phẩm chất gây tranh cãi mà chiến lược đề xuất giải quyết bằng cách “phát triển các quy tắc đạo đức cho sự tương tác của con người với trí tuệ nhân tạo”. Hóa ra những tính toán lạnh lùng của bộ óc máy tính khiến nó đưa ra những khái quát hóa sai lệch và không công bằng.
Sai lệch AI
Trong số hàng loạt câu hỏi liên quan đến hoạt động của các hệ thống AI hiện đại, nổi bật là các thuật toán không hoàn hảo hiện nay dành cho các phương tiện lái tự động có bánh xe, vốn vẫn chưa cho phép cơ quan lập pháp cho phép sử dụng rộng rãi. Rất có thể, chúng ta sẽ không thấy những chiếc ô tô được điều khiển bằng AI trên đường trong tương lai gần. Điều kiện đường sá của chúng ta không phù hợp cho việc này và khí hậu không thuận lợi cho việc sử dụng hệ thống lái tự động quanh năm: bụi bẩn và tuyết sẽ nhanh chóng “làm mù” hệ thống cảm giác của những loại xe tiên tiến nhất. người máy. Ngoài ra, sự ra đời rộng rãi của AI chắc chắn sẽ lấy đi công việc của hàng triệu người trên thế giới - họ sẽ phải đào tạo lại hoặc dành những ngày còn lại trong sự nhàn rỗi. Công bằng mà nói, nhiều “Bản đồ nghề nghiệp của tương lai” mới lạ đôi khi nói hoàn toàn vô nghĩa: trong một trong số đó, đề ngày 2015, vào năm mới 2020, chẳng hạn, các nghề kế toán, thủ thư, người hiệu đính và người kiểm tra được cho là trở nên lỗi thời. Tuy nhiên, đặc điểm của hầu hết các ngành nghề sẽ thay đổi và yếu tố AI tiêu cực sẽ chiếm ưu thế ở đây. Trong mọi trường hợp, triển vọng đưa AI vào xã hội sâu hơn sẽ đặt ra nhiều câu hỏi cho các cơ quan quản lý chính phủ. Và dường như rất ít người biết cách giải quyết chúng.
Một vấn đề khác đang dần xuất hiện là sự thiên vị của AI trong việc ra quyết định. Người Mỹ nằm trong số những người đầu tiên trải nghiệm điều này khi 15 bang đưa ra hệ thống COMPAS để dự đoán khả năng tái phạm tội phạm. Và mọi thứ dường như bắt đầu rất tốt: có thể phát triển một thuật toán dựa trên khối lượng dữ liệu (Dữ liệu lớn), có thể đưa ra các khuyến nghị về mức độ nghiêm trọng của hình phạt, chế độ của trại cải huấn hoặc trả tự do sớm. Các lập trình viên đã lập luận đúng rằng vào giờ trước bữa trưa, một thẩm phán đói có thể áp đặt một hình phạt quá khắc nghiệt, trong khi ngược lại, một thẩm phán được ăn no có thể áp đặt một hình phạt quá khoan dung. AI phải tính toán kỹ lưỡng cho quy trình này. Nhưng COMPAS và tất cả các chương trình tương tự hóa ra lại mang tính phân biệt chủng tộc: AI có khả năng buộc tội sai người Mỹ gốc Phi tái phạm cao gấp đôi so với người da trắng (45% so với 23%). AI thường coi tội phạm da sáng là những người có mức độ rủi ro thấp, vì về mặt thống kê, họ ít có khả năng vi phạm pháp luật hơn - do đó, các dự báo về họ lạc quan hơn. Về vấn đề này, tại Hoa Kỳ, ngày càng có nhiều tiếng nói về việc bãi bỏ AI trong việc giải quyết các vấn đề về bảo lãnh, tuyên án và trả tự do sớm. Đồng thời, công lý Hoa Kỳ không liên quan gì đến mã chương trình của các hệ thống này - mọi thứ đều được mua từ các nhà phát triển bên thứ ba. Các hệ thống phần mềm hoạt động trên đường phố của nhiều thành phố trên thế giới, Predpol, HunchLab và Series Finder, đã được thống kê chứng minh tính hiệu quả của chúng: tội phạm giảm nhưng không phải là không có thành kiến về chủng tộc. Điều thú vị nhất là chúng ta không biết những “con gián” khác được cài đặt gì vào bộ não nhân tạo của các hệ thống này, vì nhiều thông số phân tích đã được phân loại. Cũng có những nghi ngờ rằng bản thân các nhà phát triển có hiểu cách AI đưa ra những quyết định nhất định và những thông số nào được coi là quan trọng. Những tình huống tương tự không chỉ xảy ra ở cơ quan thực thi pháp luật và tư pháp mà còn ở các cơ quan tuyển dụng. Trong hầu hết các trường hợp, AI ưu tiên những người đàn ông trẻ tuổi khi tuyển dụng, bỏ qua những ứng viên có giới tính yếu hơn và lớn tuổi hơn. Thật buồn cười khi các giá trị của phương Tây mà họ nhiệt tình đề cao (bình đẳng giới tính và chủng tộc) lại bị chà đạp bởi thành tựu mới nhất của phương Tây - trí tuệ nhân tạo.
Kết luận từ một chuyến tham quan ngắn về lý thuyết và thực hành về AI gợi ý như sau. Đó là một điều khi dữ liệu của chúng ta từ mạng xã hội và các nguồn khác được xử lý ồ ạt nhằm mục đích tiếp thị hoặc thao túng chính trị, và một điều khác là khi thanh kiếm công lý hoặc thậm chí tệ hơn là kho vũ khí an ninh quốc gia được trao vào tay AI . Cái giá phải trả cho một quyết định sai lệch sẽ tăng lên gấp nhiều lần và cần phải làm gì đó để giải quyết vấn đề đó. Bất cứ ai thành công trong việc này sẽ trở thành người thống trị thực sự của thế kỷ 21.
- Evgeny Fedorov
- Medium.com, unbabel.com
tin tức